API-dokumentation til den uncensored model

Base URL og autentificering

Start med at indstille base URL til HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 og tilføje din API-nøgle til Authorization-headeren.

Tilmeld dig med Google eller e-mail for at modtage en nøgle med det samme. Brug headeren Authorization: Bearer YOUR_API_KEY til hver anmodning.

Første anmodning

Lav en POST-anmodning til /v1/chat/completions med modellen indstillet til uncensored.

Send din systemprompt og brugermeldinger for at komme i gang.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Eksempel på Python SDK

Brug det officielle OpenAI Python SDK til at interagere med API'et.

Indstil base_url til vores endepunkt og API-nøglen i din klientkonfiguration.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-eksempel

Initialiser OpenAI-klienten i Node.js med vores base-URL.

Indsend uncensored-model-ID'et til chat.completions.create-metoden.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-respons med SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din request-body.

Modtag token-for-token-opdateringer via Server-Sent Events. Den sidste chunk inkluderer forbrugsdata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og kontekstvindue

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Håndter 401 for ugyldige nøgler, 402 for manglende kredit og 429 for hastighedsgrænser.

Max output is 16,000 tokens per request. Rate limit is 300 requests per minute.