Documentação da API para o modelo sem censura

URL Base e autenticação

Comece definindo o URL base para HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 e adicionando sua chave de API ao cabeçalho de Autorização.

Cadastre-se com Google ou e-mail para receber uma chave instantaneamente. Use o cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY para cada solicitação.

Primeira solicitação

Faça uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o modelo definido como uncensored.

Envie seu prompt de sistema e mensagens do usuário para começar.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Exemplo do SDK Python

Use o SDK oficial do Python do OpenAI para interagir com a API.

Defina base_url para o nosso endpoint e a chave da API na configuração do seu cliente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Exemplo do SDK Node.js

Inicialize o cliente OpenAI em Node.js com nossa URL base.

Envie o ID do modelo uncensored para o método chat.completions.create.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em streaming com SSE

Habilite o streaming definindo stream: true no corpo da sua solicitação.

Receba atualizações token por token via Server-Sent Events. O último chunk inclui dados de uso.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erros e janela de contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Lidere com 401 para chaves inválidas, 402 para sem crédito e 429 para limites de taxa.

A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto.