給無審查模型的 API 文件說明

基礎 URL 與驗證

開始將基礎 URL 設定為 HTTPS://api.storyuncensored.com/v1，並將 API 金鑰新增至 Authorization 標頭。

使用 Google 或電子郵件註冊即可立即獲得金鑰。在每個請求中使用標頭 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。

首次請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求，並將模型設為 uncensored。

發送您的系統提示詞和使用者訊息以開始操作。

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Python SDK 範例

使用官方 OpenAI Python SDK 與 API 互動。

將 base_url 設定為我們的端點，並在您的客戶端配置中設定 API 金鑰。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 範例

使用我們的基礎 URL 在 Node.js 中初始化 OpenAI 用戶端。

將 uncensored 模型 ID 傳遞至 chat.completions.create 方法。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

透過 SSE 的串流回應

透過在請求主體中設定 stream: true 來啟用串流。

透過伺服器發送事件逐 token 接收更新。最後一個區塊包含用量資料。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文視窗

上下文視窗支援 100,000 個 token 總量。處理 401（金鑰無效）、402（無餘額）和 429（速率限制）錯誤。

每個請求的最大輸出為 16,000 個 Token。速率限制為每分鐘 300 個請求。