เอกสาร API สำหรับโมเดล uncensored

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มด้วยการตั้งค่า URL ฐานเป็น HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 และเพิ่มคีย์ API ของคุณไปยังเฮดเดอร์ Authorization

สมัครด้วย Google หรืออีเมลเพื่อรับคีย์ทันที ใช้หัวข้อความ Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ในทุกคำขอ

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions โดยตั้งค่า model เป็น uncensored

ส่งพรอมต์ระบบและข้อความผู้ใช้ของคุณเพื่อเริ่มต้น

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

ตัวอย่าง Python SDK

ใช้ Python SDK ทางการของ OpenAI เพื่อโต้ตอบกับ API

ตั้งค่า base_url ไปยังจุดสิ้นสุดของเราและคีย์ API ในการกำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ตัวอย่าง SDK Node.js

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI client ใน Node.js ด้วย base URL ของเรา

ส่ง ID โมเดล uncensored ไปยังวิธีการ chat.completions.create

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream: true ในบอดีคำขอของคุณ

รับอัปเดตทีละโทเค็นผ่าน Server-Sent Events ชิ้นส่วนสุดท้ายรวมถึงข้อมูลการใช้งาน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม จัดการ 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง 402 สำหรับไม่มีเครดิต และ 429 สำหรับขีดจำกัดอัตรา

เอาต์พุตสูงสุดคือ 16,000 โทเค็นต่อคำขอ อัตราจำกัดคือ 300 คำขอต่อนาที