Документация API для uncensored модели

Базовый URL и аутентификация

Начните с установки базового URL на HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 и добавления вашего API-ключа в заголовок Authorization.

Зарегистрируйтесь через Google или email, чтобы мгновенно получить ключ. Используйте заголовок Authorization: Bearer YOUR_API_KEY для каждого запроса.

Первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions, установив модель в uncensored.

Отправляйте свой системный промпт и сообщения пользователя, чтобы начать.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Пример Python SDK

Используйте официальный OpenAI Python SDK для взаимодействия с API.

Укажите base_url на нашу конечную точку и ключ API в конфигурации вашего клиента.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Пример SDK Node.js

Инициализируйте клиент OpenAI в Node.js с нашим базовым URL.

Передайте uncensored идентификатор модели в метод chat.completions.create.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача ответов с SSE

Включите потоковую передачу, установив stream: true в теле вашего запроса.

Получайте обновления токен за токеном через Server-Sent Events. Последний фрагмент включает данные об использовании.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты, ошибки и контекстное окно

Окно контекста поддерживает до 100 000 токенов суммарно. Обработка ошибок: 401 для недействительных ключей, 402 для отсутствия средств и 429 для превышения лимитов частоты запросов.

Макс. вывод составляет 16 000 токенов на запрос. Лимит скорости составляет 300 запросов в минуту.