API-documentatie voor het ongefilterde model

Basis-URL en authenticatie

Begin met het instellen van de basis-URL op HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 en voeg je API-sleutel toe aan de Authorization-header.

Meld je aan met Google of e-mail om direct een sleutel te ontvangen. Gebruik de header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY voor elk verzoek.

Eerste verzoek

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met het model ingesteld op uncensored.

Stuur je systeemprompt en gebruikersberichten om te beginnen.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Python SDK voorbeeld

Gebruik de officiële OpenAI Python SDK om met de API te communiceren.

Stel de base_url in op ons eindpunt en de API-sleutel in je clientconfiguratie.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-voorbeeld

Initialiseer de OpenAI-client in Node.js met onze basis-URL.

Geef de uncensored model-ID door aan de chat.completions.create-methode.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamingresponsen met SSE

Schakel streamen in door stream: true in te stellen in je request body.

Ontvang token-voor-token updates via Server-Sent Events. De laatste chunk bevat gebruiksgegevens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, fouten en contextvenster

Het contextvenster ondersteunt in totaal 100.000 tokens. Afhandelen van 401 voor ongeldige sleutels, 402 voor geen krediet en 429 voor rate limits.

Max output is 16.000 tokens per verzoek. Snelheidslimiet is 300 verzoeken per minuut.