Documentație API pentru modelul fără cenzură

URL de bază și autentificare

Începe prin a-ți seta URL-ul de bază la HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 și adaugă cheia ta API în header-ul Authorization.

Înregistrează-te cu Google sau email pentru a primi o cheie instantaneu. Folosește antetul Authorization: Bearer YOUR_API_KEY pentru fiecare solicitare.

Prima cerere

Trimiteți o cerere POST către /v1/chat/completions cu modelul setat la uncensored.

Trimiteți promptul de sistem și mesajele utilizatorului pentru a începe.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Exemplu SDK Python

Folosește SDK-ul oficial OpenAI Python pentru a interacționa cu API-ul.

Stabilește base_url la capătul nostru și cheia API în configurația clientului tău.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Exemplu SDK Node.js

Inițializați clientul OpenAI în Node.js cu URL-ul nostru de bază.

Pasați ID-ul modelului fără cenzură la metoda chat.completions.create.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în flux cu SSE

Activați fluxul de date setând stream: true în corpul solicitării dumneavoastră.

Primește actualizări token cu token prin Server-Sent Events. Fragmentul final include date de utilizare.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, erori și fereastră de context

Fereastra de context suportă un total de 100.000 de tokeni. Gestionați 401 pentru chei invalide, 402 pentru lipsa creditului și 429 pentru limitele de rată.

Ieșirea maximă este de 16.000 de token-uri per cerere. Limita de rată este de 300 de cereri pe minut.