Dokumentacja API dla bezfiltrowego modelu

Bazowy URL i autoryzacja

Zacznij od ustawienia adresu bazowego na HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 i dodania swojego klucza API do nagłówka Authorization.

Zarejestruj się za pomocą Google lub e-maila, aby natychmiast otrzymać klucz. Użyj nagłówka Authorization: Bearer YOUR_API_KEY w każdym żądaniu.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions, ustawiając model na uncensored.

Wyślij swój prompt systemowy i wiadomości użytkownika, aby zacząć.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Przykład użycia Python SDK

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI do interakcji z API.

Ustaw base_url na nasz punkt końcowy i klucz API w konfiguracji swojego klienta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Przykład użycia SDK Node.js

Zainicjuj klienta OpenAI w Node.js z naszym podstawowym adresem URL.

Przekaż identyfikator modelu bez cenzury do metody chat.completions.create.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi z SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w ciele żądania.

Otrzymuj aktualizacje token po tokenie przez Server-Sent Events. Ostatni fragment zawiera dane o użyciu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, błędy i okno kontekstu

Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów. Obsłuż błędy 401 dla nieprawidłowych kluczy, 402 dla braku środków oraz 429 dla limitów szybkości.

Maks. wyjście to 16,000 tokenów na żądanie. Limit szybkości to 300 żądań na minutę.