API दस्तावेज़ीकरण uncensored मॉडल के लिए

बेस URL और प्रमाणीकरण

शुरुआत करें सेट करके बेस यूआरएल को HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 पर और अपनी API कुंजी को Authorization हेडर में जोड़ें।

Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत एक की प्राप्त करें। प्रत्येक अनुरोध के लिए हेडर Authorization: Bearer YOUR_API_KEY का उपयोग करें।

पहला अनुरोध

"uncensored" मॉडल सेट करके /v1/chat/completions पर POST अनुरोध करें।

शुरू करने के लिए अपना सिस्टम प्रॉम्प्ट और यूजर मेसेज भेजें।

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Python SDK उदाहरण

API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python SDK का उपयोग करें।

बेस_url को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें और अपनी API कुंजी को अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में सेट करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK उदाहरण

हमारे बेस URL के साथ Node.js में OpenAI क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें।

chat.completions.create विधि को अनसेंसर्ड मॉडल ID पास करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE के साथ स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

स्ट्रीमिंग को सक्षम करने के लिए अपने अनुरोध बॉडी में stream: true सेट करें।

सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से टोकन-दर-टोकन अपडेट प्राप्त करें। अंतिम चंक में उपयोग डेटा शामिल है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन तक समर्थित है। अमान्य कुंजियों के लिए 401, क्रेडिट न होने के लिए 402 और दर सीमाओं के लिए 429 हैंडल करें।

प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। दर सीमा प्रति मिनट 300 अनुरोध है।