Documentazione API per il modello senza censura

URL Base e autenticazione

Inizia impostando l'URL base su HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 e aggiungendo la tua chiave API all'intestazione Authorization.

Registrati con Google o email per ricevere una chiave istantaneamente. Utilizza l'intestazione Authorization: Bearer YOUR_API_KEY per ogni richiesta.

Prima richiesta

Effettua una richiesta POST a /v1/chat/completions impostando il modello su uncensored.

Invia il tuo prompt di sistema e i messaggi utente per iniziare.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Esempio SDK Python

Utilizza l'SDK Python ufficiale di OpenAI per interagire con l'API.

Imposta base_url sul nostro endpoint e la chiave API nella configurazione del tuo client.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esempio SDK Node.js

Inizializza il client OpenAI in Node.js con il nostro URL di base.

Passa l'ID del modello uncensored al metodo chat.completions.create.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nel corpo della tua richiesta.

Ricevi aggiornamenti token per token tramite Server-Sent Events. L'ultimo chunk include i dati di utilizzo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, errori e finestra di contesto

La finestra di contesto supporta un totale di 100.000 token. Gestisci 401 per chiavi non valide, 402 per assenza di credito e 429 per i limiti di frequenza.

L'output max è 16.000 token per richiesta. Il limite di frequenza è di 300 richieste al minuto.