API-dokumentation för den obegränsade modellen

Bas URL och autentisering

Börja med att ställa in bas-URL:en till HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 och lägg till din API-nyckel i Authorization-headern.

Registrera dig med Google eller e-post för att få en nyckel direkt. Använd rubriken Authorization: Bearer YOUR_API_KEY för varje begäran.

Första förfrågan

Skicka en POST-begäran till /v1/chat/completions med modellen inställd på uncensored.

Skicka din systemprompt och användarmeddelanden för att komma igång.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Exempel på Python SDK

Använd det officiella OpenAI Python SDK:t för att interagera med API:t.

Ställ in bas_url till vår slutpunkt och API-nyckeln i din klientkonfiguration.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-exempel

Initiera OpenAI-klienten i Node.js med vår bas-URL.

Skicka obegränsade modell-ID:t till chat.completions.create-metoden.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömsvar med SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i din begäranskropp.

Ta emot token-för-token-uppdateringar via Server-Sent Events. Den sista chunken innehåller användningsdata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gränser, fel och kontextfönster

Kontextrutan stöder totalt 100 000 tokens. Hantera 401 för ogiltiga nycklar, 402 för ingen kredit och 429 för hastighetsbegränsningar.

Max utdata är 16,000 tokens per begäran. Hastighetsbegränsningen är 300 begäranden per minut.