Documentación de la API para el modelo sin censura

URL Base y autenticación

Empieza configurando la URL base en HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 y añadiendo tu clave API al encabezado Authorization.

Regístrate con Google o correo electrónico para recibir una clave al instante. Usa la cabecera Authorization: Bearer YOUR_API_KEY para cada solicitud.

Primera solicitud

Realiza una solicitud POST a /v1/chat/completions con el modelo configurado como uncensored.

Envía tu prompt del sistema y los mensajes de usuario para comenzar.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Ejemplo del SDK de Python

Usa el SDK oficial de Python de OpenAI para interactuar con la API.

Establece base_url a nuestro punto final y la clave de API en la configuración de tu cliente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ejemplo del SDK de Node.js

Inicializa el cliente de OpenAI en Node.js con nuestra URL base.

Pasa el ID del modelo sin censura al método chat.completions.create.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming con SSE

Habilita el streaming estableciendo stream: true en el cuerpo de tu solicitud.

Recibe actualizaciones token por token mediante Eventos Enviados por Servidor. El fragmento final incluye datos de uso.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, errores y ventana de contexto

La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total. Maneja 401 para claves inválidas, 402 para sin crédito y 429 para límites de velocidad.

La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. El límite de velocidad es de 300 solicitudes por minuto.