Dokumentasi API untuk model uncensored

URL Dasar dan autentikasi

Mulai dengan mengatur URL dasar ke HTTPS://api.storyuncensored.com/v1 dan menambahkan kunci API Anda ke header Authorization.

Daftar dengan Google atau email untuk menerima kunci secara instan. Gunakan header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY untuk setiap permintaan.

Permintaan pertama

Buat permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan model diatur ke uncensored.

Kirimkan prompt sistem dan pesan pengguna Anda untuk memulai.

Copycurl https://api.storyuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of chapter five focusing on plot points"}]
  }'

Contoh SDK Python

Gunakan SDK Python OpenAI resmi untuk berinteraksi dengan API.

Atur base_url ke titik akhir kami dan kunci API dalam konfigurasi klien Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.storyuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Contoh SDK Node.js

Inisialisasi klien OpenAI di Node.js dengan URL dasar kami.

Kirimkan ID model uncensored ke metode chat.completions.create.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.storyuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons streaming dengan SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true di badan permintaan Anda.

Terima pembaruan token per token melalui Server-Sent Events. Potongan terakhir mencakup data penggunaan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, error, dan jendela konteks

Jendela konteks mendukung total 100.000 token. Tangani 401 untuk kunci tidak valid, 402 untuk tidak ada kredit, dan 429 untuk batas laju.

Output maks adalah 16.000 token per permintaan. Batas laju adalah 300 permintaan per menit.